ИИ становится полезнее не тогда, когда лучше отвечает, а когда умеет встроиться в рабочий процесс.
На DevDay OpenAI показала связку, которая мне кажется практичнее очередного «умнее и быстрее»: Agents API для выполнения задач и Decisions API для быстрых решений и маршрутизации. Агент может получить задачу, определить следующий шаг, обратиться к внешнему инструменту и вернуть результат. Decisions API берет на себя узкие развилки: классифицировать запрос, выбрать маршрут, понять, нужна ли эскалация человеку.
Это важный сдвиг. Мы перестаем собирать бизнес-логику вокруг одного чат-бота и начинаем проектировать workflow, где модель - один из компонентов процесса.
Но есть ложный соблазн назвать такую систему автономной и отпустить без ограничений. В реальном продукте все равно нужны права доступа, лимиты, журнал действий и точки подтверждения. Иначе «агент, который сам делает» быстро превращается в «агент, за которым все перепроверяют».
Для разработчиков и архитекторов главный вопрос теперь не «какую модель взять?», а «какие решения можно безопасно делегировать, а какие оставить человеку?». От этого будет зависеть стоимость интеграции с учетными системами и реальная польза новых API.
Источник: разбор Latent Space.