Основатель Inth, стартапа, который делает инструменты для разработчиков, в видеосерии AI Engineer говорил: все чаще софт выбирает и ставит ИИ-агент, а не человек на сайте продукта. Значит, компаниям пора перестраивать привлечение клиентов. Маркетинг переходит от HTML-страниц к встраиванию инструкций в код в виде Markdown-файлов - это новый inbound-канал, где клиентами выступают сами агенты.
Что это значит:
- Канал сбыта захвачен агентами. Вместо традиционных метрик веб-трафика нужно смотреть на рефералов от таких систем как Claude, ChatGPT, Codex и Gemini, а также отслеживать метрики установки.
- Маркетинговый контент - это исходный код. Информация о продукте должна быть встроена в Node-модули, кодовые репозитории и локальные Markdown-файлы. Справочные центры на сайтах теряют вес: агенту удобнее прочитать файл рядом с кодом.
- Экономия на вычислениях. Ориентация ИИ на чтение локальных Markdown-файлов вместо сканирования веба срезает счет за вычисления вдвое. А Cloudflare в 2026 году отметила, что нечеловеческий трафик уже превысил половину всего трафика в интернете.
Первое, что я бы проверила в своих проектах: как мы сейчас упаковываем информацию для ИИ-агентов, которые могут захотеть использовать наши решения. Это не вопрос удобства, а вопрос стоимости и скорости. Как ваши библиотеки и утилиты могут быть «найдены» не людьми, а агентами? Как их можно установить и настроить без участия человека и без долгого парсинга сложного веб-интерфейса?
Для тех, кто строит агентные пайплайны или разрабатывает RAG-системы, это сигнал действовать: начните упаковывать документацию и установочные инструкции в машиночитаемые форматы, чтобы агенты могли автономно интегрироваться с вашим ПО. Для продуктовых команд, работающих над developer tools, это смена фокуса: ваши новые клиенты - это код и ИИ.